Исследование математических моделей диагностики и прогнозирования ССЗ (на основе стенокардии и инфаркта миокарда)

Ирина Сергеевна Морозова,

студентка кафедры "Информационные системы", Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования "Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых", г.Муром

Султан Сидыкович Садыков, д.т.н., профессор

профессор кафедры "Информационные системы", Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования "Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых", г.Муром

Анна Сергеевна Белякова,

аспирант кафедры "Информационные системы", Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования "Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых", г.Муром

Аннотация:

В статье рассматривается диагностика и прогнозирование ССЗ на основе математических моделей, описываются этапы их получения. После формирования математических моделей диагностики и прогнозирования ССЗ, производится их сравнение. Вычисляются коэффициенты информативности и погрешности, модели тестируются на контрольных выборках. В результате выявляется наиболее точная и надежная математическая модель диагностики и прогноза ССЗ, по которой будут рассчитываться диагнозы пациентов. Использование моделей предполагает упрощение и сокращение времени работы врачей.

Ключевые слова:

Шифры классификации:

УДК: 004.67, 004.891.3

ГРНТИ:

ВАК:

powered by social2s