Алгоритмы, методы и системы обработки данных

Электронный научный журнал
www.amisod.ru

Распознавание изображений положения тела человека для улучшения эффективности системы «Умный дом»

Попов Дмитрий Петрович,

аспирант кафедры "Физика и прикладная математика", Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования "Владимирский государственный университет имени А.Г. и Н.Г. Столетовых", г.Муром.

Аннотация:

В работе отражена потребность в автоматическом распознавании изображений положения    тела человека для улучшения эффективности системы «Умного Дома». Приведена основная функциональность требуемой системы. Рассмотрены алгоритмы аналоги, выявлены их достоинства и недостатки. Произведен системный анализ.

Ключевые слова:

распознавание;человек;умный дом;положение тела

Шифры классификации:

УДК: 004.942

ГРНТИ: 20.53.19

ВАК: 05.13.01

Скачать

powered by social2s

ISSN

2220-878X (Online)

Последний выпуск

2 (40)

ДЕКАБРЬ, 2019

Выпуск в работе

1 (41)

ДЕКАБРЬ, 2020

Поступившие заявки

Партнерство

АМиСОД в eLIBRARY.RU

Лицензия

Creative Commons License

Публикации журнала лицензируются в сосответствии с
Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Полный текст лицензии.
Яндекс.Метрика Система Orphus Анализ веб сайтов