Алгоритмы, методы и системы обработки данных

Электронный научный журнал
www.amisod.ru

Алгоритм выбора параметров искусственной нейронной сети с учетом внутренних и внешних дестабилизирующих воздействий

Данилин Сергей Николаевич, к.т.н., доцент

доцент кафедры «Систем автоматизированного проектирования», Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВПО «Владимирский государственный университет имени Алексаедра Григорьевича и Николая Зригорьевича Столетовых», г.Муром.

Щаников Сергей Андреевич, к.т.н

доцент кафедры «Информационные системы», Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВПО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Зригорьевича Столетовых», г.Муром.

Аннотация:

Разработан и исследован алгоритм выбора параметров искусственной нейронной сети с учетом дестабилизирующих воздействий на основе предложенного подхода с использованием относительного показателя  качества. Приведены результаты практического применения данного алгоритма в задаче нейросетевой оценки амплитуды гармонических сигналов с учетом шумовой составляющей.

Ключевые слова:

искусственные нейронные сети, нейрокомпьютеры, точность, обработка данных, моделирование.

Шифры классификации:

УДК: 621.396

ГРНТИ: -

ВАК: -

Скачать

powered by social2s

ISSN

2220-878X (Online)

Последний выпуск

2 (40)

ДЕКАБРЬ, 2019

Выпуск в работе

1 (41)

ДЕКАБРЬ, 2020

Поступившие заявки

Партнерство

АМиСОД в eLIBRARY.RU

Лицензия

Creative Commons License

Публикации журнала лицензируются в сосответствии с
Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Полный текст лицензии.
Яндекс.Метрика Система Orphus Анализ веб сайтов