Алгоритмы, методы и системы обработки данных

Электронный научный журнал
www.amisod.ru

Алгоритм инкорпорации двойственности в процессы обработки информации в нейросетевых компонентах роботизированных систем

Михаил Вячеславович Макаров, к.т.н.

ведущий научный сотрудник кафедры "Физика и прикладная математика", Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г.Муром

Антон Васильевич Курышов

магистрант кафедры "Физика и прикладная математика", Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г.Муром

Аннотация:

В статье предложен и исследован алгоритм изменения состава и структуры информации внутри нейросетевых вычислительных компонентов роботизированных систем. В основе алгоритма лежит метод инкорпорации двойственности в процессы обработки информации искусственными нейронными сетями. Данный алгоритм направлен на решение задачи оптимизации основных технических характеристик вычислительных систем. Проведенное исследование алгоритма полностью подтвердило эффективность его использования для решения задач интеллектуализации промышленных роботов.

Ключевые слова:

роботизированные системы; искуственные нейронные сети; обработка информации; вычислительные системы

Шифры классификации:

УДК: 004.896

ГРНТИ: 28.23.27

ВАК: 05.13.01

Скачать

powered by social2s

ISSN

2220-878X (Online)

Последний выпуск

2 (40)

ДЕКАБРЬ, 2019

Выпуск в работе

1 (41)

ДЕКАБРЬ, 2020

Поступившие заявки

Партнерство

АМиСОД в eLIBRARY.RU

Лицензия

Creative Commons License

Публикации журнала лицензируются в сосответствии с
Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Полный текст лицензии.
Яндекс.Метрика Система Orphus Анализ веб сайтов