Алгоритмы, методы и системы обработки данных

Электронный научный журнал
www.amisod.ru

С.С. Садыков, А.С. Белякова, Д.П. Гранченко, В.А. Комков

Анализ и исследование портретов сердца

Султан Сидыкович Садыков, д.т.н., профессор

профессор кафедры «Информационные системы», Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г. Муром

Анна Сергеевна Белякова,

аспирант кафедры «Информационные системы», Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г.Муром

Дмитрий Александрович Гранченко,

студент кафедры «Информационные системы», Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г.Муром

Валентин Александрович Комков,

студент кафедры «Информационные системы», Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г.Муром

Аннотация:

Статья посвящена разработке алгоритмов обработки цветных портретов сердца, выделению патологических участков на них с помощью яркостных характеристик.

Ключевые слова:

Портрет сердца, цветное изображение, патология.

Шифры классификации:

УДК: 004.932.2

ГРНТИ: 20.19.29

ВАК: 05.13.01

 

powered by social2s

С.С. Садыков, А.С. Белякова, Е.В. Пугин

Математическая модель диагностики инфекционного эндокардита

Султан Сидыкович Садыков, д.т.н., профессор

профессор кафедры «Информационные системы», Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г. Муром

Анна Сергеевна Белякова,

аспирант кафедры «Информационные системы», Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г.Муром

Егор Владимирович Пугин,

студент кафедры «Информационные системы», Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г.Муром

Аннотация:

Статья посвящена построению и исследованию регрессионной модели инфекционного эндокардита. Выявлены наиболее важные характеристики заболевания.

Ключевые слова:

Математическая модель, корреляция, инфекционный эндокардит.

Шифры классификации:

УДК: 004.67, 004.891.3

ГРНТИ: 27.43.17

ВАК: 05.13.01

 

powered by social2s

С.С. Садыков, Ю.А. Буланова, Е.А. Захарова

Диалоговая система анализа маммографических снимков

Султан Сидыкович Садыков, д.т.н., профессор

профессор кафедры «Информационные системы», Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г. Муром

Юлия Анатольевна Буланова,

аспирант кафедры «Информационные системы», Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г.Муром

Елена Алексеевна Захарова,

врач-рентгенолог, НУЗ «Отделенческая больница на станции Муром ОАО «РЖД», г.Муром

Аннотация:

В данной статье рассмотрен автоматизированный процесс обработки и анализа маммографических снимков. Приведена структура системы, описаны все входящие в нее подсистемы.

Приводится описание используемых алгоритмов предварительной обработки, таких как коррекция яркости/контраста, алгоритмов шумоподавления (медианная фильтрация, фильтр Ли, фильтр Кауна, сигма-фильтр), выделения контуров, текстурной сегментации методом водораздела, а также приведено описание «псевдоцветной» сегментации.

Приведены результаты работы системы на тестовом снимке.

Ключевые слова:

Диалоговая система; предварительная обработка; алгоритмы фильтрации; алгоритмы выделения контуров; алгоритм водораздела; псевдоокрашивание.

Шифры классификации:

УДК: 004.932

ГРНТИ: 50.01.85

ВАК: 05.13.01

 

powered by social2s

С.С. Садыков, Ю.А. Буланова, Е.А. Захарова

Методика выявления рака молочной железы

Султан Сидыкович Садыков, д.т.н., профессор

профессор кафедры «Информационные системы», Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г. Муром.

Юлия Анатольевна Буланова,

аспирант кафедры «Информационные системы», Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г.Муром

Елена Алексеевна Захарова,

врач-рентгенолог, НУЗ «Отделенческая больница на станции Муром ОАО «РЖД», г.Муром

Аннотация:

В данной статье рассмотрена методика выявления рака молочной железы при помощи диалоговой системы.

Приводится сравнение традиционных методов диагностики патологий молочной железы и предлагаемой методики.

Проанализирована необходимость автоматизации процесса диагностики новообразований для раннего выявления злокачественных опухолей и увеличения продолжительности жизни женщины.

Ключевые слова:

Диалоговая система; алгоритм водораздела; псевдоокрашивание; методика выявления рака молочной железы.

Шифры классификации:

УДК: 004.932

ГРНТИ: 20.53.00

ВАК: 05.13.01, 14.00.19

 


powered by social2s

С.С. Садыков, И.А. Орлов, А.С. Белякова

Разработка и исследование математических моделей ССЗ: нарушения ритма и проводимости

Султан Сидыкович Садыков, д.т.н., профессор

профессор кафедры «Информационные системы», Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г. Муром

Илья Александрович Орлов,

студент кафедры «Информационные системы», Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г. Муром

Анна Сергеевна Белякова,

аспирант кафедры «Информационные системы», Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г.Муром

Аннотация:

В статье рассматриваются этапы построения математических моделей нарушения ритма и проводимости, включая выделение наиболее значимых факторов, оценку взаимосвязи между ними, расчет коэффициентов регрессионной модели и их анализ.

Ключевые слова:

Регрессионный анализ, математическая модель, нарушение ритма, проводимость.

Шифры классификации:

УДК: 004.67, 004.891.3

ГРНТИ: 27.43.17

ВАК: 05.13.01

 

powered by social2s

ISSN

2220-878X (Online)

Последний выпуск

2 (40)

ДЕКАБРЬ, 2019

Выпуск в работе

1 (41)

ДЕКАБРЬ, 2020

Поступившие заявки

Партнерство

АМиСОД в eLIBRARY.RU

Лицензия

Creative Commons License

Публикации журнала лицензируются в сосответствии с
Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Полный текст лицензии.
Яндекс.Метрика Система Orphus Анализ веб сайтов