Алгоритмы, методы и системы обработки данных

Электронный научный журнал
www.amisod.ru

Б.Б. Зобнин, С.В. Ендияров, С.Ю. Петрушенко

Разработка имитационной модели диагностики процесса усреднения рудных материалов

Борис Борисович Зобнин, д.т.н., профессор

преподаватель кафедры Информатики, Уральский государственный горный университет, г. Екатеринбург

Сергей Валерьевич Ендияров,

аспирант кафедры Информатики, Уральский государственный горный университет, г. Екатеринбург

Сергей Юрьевич Петрушенко,

аспирант кафедры Информатики, Уральский государственный горный университет, г. Екатеринбург

Аннотация:

В статье представлена применительно к процессу смешивания потоков сыпучих компонентов имитационная модель, основанная на данных. Представленная модель имитирует как источники получения данных, так и их преобразования, основанные на изучении физических феноменов, зарегистрированных при изучении объекта.

Ключевые слова:

Имитационная модель; усреденение; диагностика.

Шифры классификации:

УДК: 004.5, 004.3, 519.7

ГРНТИ: 27.47

ВАК: 05.13.01

 

powered by social2s

В.Н. Карнавский, О.А. Мекка

Методы контроля и ремонта выборки в ходе социального исследования

Владимир Николаевич Карнавский,

преподаватель юридического факультета, Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г. Муром

Олег Алексеевич Мекка, к.ф.н., доцент

декан юридического факультета, Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г. Муром

Аннотация:

Цель статьи – показать важность математических методов в изучении социально-гуманитарных процессов. Основное внимание уделено особенностям применения известных формул из теории вероятностей для расчета репрезентативной выборки, а также для оценки процесса исследования в целом.

Ключевые слова:

Социальное исследование; выборка; размер выборки; репрезентативность.

Шифры классификации:

УДК: 316.013

ГРНТИ: 04.21.31

ВАК: 22.00.06

 

powered by social2s

А.В. Макаров

Вопросы применения NoSQL СУБД в информационно-образовательных системах

Андрей Владимирович Макаров,

аспирант кафедры «Физика и прикладная информатика», Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г. Муром

Аннотация:

В статье анализируется вопросы применения NoSQL СУБД в информационно-образовательных системах. Формулируются требования к СУБД на основе предлагаемой модели учебно-образовательного контента. Приводятся результаты сравнения производительности NoSQL и реляционных СУБД в задачах хранения и обеспечения доступа к учебно-образовательной информации. Обосновывается выбор средств программной реализации информационно-образовательной системы на уровне хранения данных.

Ключевые слова:

Информационно-образовательные системы; NoSQL СУБД; семантико-логические взаимосвязи.

Шифры классификации:

УДК: 004.04:004.822

ГРНТИ: 20.23.25

ВАК: 05.13.01

 

powered by social2s

Р.И. Макаров, Е.Р. Хорошева

Использование контрольных карт для определения стабильности производственного процесса

Руслан Ильич Макаров, д.т.н., профессор

профессор кафедры ИСИМ, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г. Владимир

Елена Руслановна Хорошеа, д.т.н., доцент

профессор кафедры ИСИМ, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г. Владимир

Аннотация:

Проведен сравнительный анализ традиционного метода контроля качества продукции с методом, в основе которого лежит аксиоматический анализ. Показано, что результаты традиционного анализа контроля качества продукции носят отпечаток неопределенности, а результаты аксиоматического анализа основаны на аксиомах и их выводы конкретны в каждом случае.

Ключевые слова:

Контрольные карты; качество; стабильность; процесс.

Шифры классификации:

УДК: 62-50

ГРНТИ: 29.29.51

ВАК: 05.13.06

 

powered by social2s

Р.И. Макаров, Е.Р. Хорошева

Анализ причинно-следственных зависимостей по экспериментальным данным

Руслан Ильич Макаров, д.т.н., профессор

профессор кафедры ИСИМ, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г. Владимир

Елена Руслановна Хорошеа, д.т.н., доцент

профессор кафедры ИСИМ, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г. Владимир

Аннотация:

Проведен сравнительный анализ методов оценки причинно-следственных зависимостей по экспериментальным данным. Рассмотрен пример по выявлению зависимости между показателем качества закаленного стекла и режимом закалки с использованием аксиоматического анализа и традиционного метода.

Показано, что при неоднородной выборке результаты регрессионного анализа могут приводить к ошибочным выводам.

Ключевые слова:

Анализ; выборка; зависимость; процесс.

Шифры классификации:

УДК: 62-50

ГРНТИ: 29.29.51

ВАК: 05.13.06

 

powered by social2s

ISSN

2220-878X (Online)

Последний выпуск

2 (40)

ДЕКАБРЬ, 2019

Выпуск в работе

1 (41)

ДЕКАБРЬ, 2020

Поступившие заявки

Партнерство

АМиСОД в eLIBRARY.RU

Лицензия

Creative Commons License

Публикации журнала лицензируются в сосответствии с
Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Полный текст лицензии.
Яндекс.Метрика Система Orphus Анализ веб сайтов