Использование нейронной сети для поиска оптимальной стратегии управления

Сергей Валерьевич Ендияров

аспирант кафедры информатики, Уральский государственный горный университет, г.Екатеринбург

Сергей Юрьевич Петрушенко

аспирант кафедры информатики, Уральский государственный горный университет, г.Екатеринбург

Аннотация:

Для эффективного управления процессом агломерации железных руд необходимо производить поиск управляющих воздействий по средствам, которых возможно стабилизировать качественные показатели агломерата. Для этого в статье рассматривается алгоритм, позволяющий на основе прогнозной модели содержания закиси железа в агломерате, построенной на основе нечеткой нейронной сети, находить оптимальные управляющие воздействия с целью стабилизации качественных показателей агломерата.

Ключевые слова:

Диагностика, агломерат, оптимизация.

Шифры классификации:

УДК: 004.89, 519.2, 519.85

ГРНТИ: 28.23.35

ВАК: 05.13.01, 05.13.18, 05.13.06