Модель информационного поиска речевых документов по текстовому запросу на основе фонемного транскрибирования и TF-IDF меры
Александра Геннадьевна Яшина,
ассистент кафедры прикладной математики и информатики, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Вятский государственный гуманитарный университет", г.Киров
Дмитрий Евгеньевич Прозоров, д.т.н., доцент,
профессор кафедры радиоэлектронных средств, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Вятский государственный университет", г.Киров
Аннотация:
В данной работе представлена модель информационного поиска речевых документов по текстовым запросам на основе фонемного транскрибирования распознанного текста и меры релевантности TF-IDF. Рассмотрен алгоритм автоматического фонемного транскрибирования, в котором используются вероятности появления фонем в зависимости от предыдущей фонемы и соответствующей буквы в слове. Приведены и проанализированы результаты поиска по значениям показателя R-точности для буквенного и фонемного представления распознанного содержания речевых документов на русском языке.
Ключевые слова:
распознавание речи, информационный поиск, TF-IDF мера, фонемное транскрибирование, речевые документы
Шифры классификации:
УДК: 025.4.03
ГРНТИ: 20.23.19
ВАК: 05.25.05