Алгоритмы, методы и системы обработки данных

Электронный научный журнал
www.amisod.ru

Алгоритм классификации пространственных объектов на основе модели Random forest

Сергей Владимирович Еремеев, к.т.н., доцент

доцент кафедры "Информационные системы", Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г.Муром.

Юрий Анатольевич Ковалев,

магистрант кафедры "Информационные системы", Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г.Муром.

Аннотация:

В статье произведен анализ существующих алгоритмов классификации объектов. Разработан алгоритм, который будет классифицировать пространственные объекты на растровых изображениях по топологическим признакам.

Были использованы методы персистентной гомологии, основу которых составляют числа Бетти. Для разработки алгоритма была взята модель классификации Random forest.

В качестве результата реализации алгоритма приводится наименование классификации объекта.

Ключевые слова:

классификация объектов; обработка изображений; числа Бетти; геоинформационные системы; рандомный лес, топологические связи; персистентная гомология.

Шифры классификации:

УДК: 004

ГРНТИ: 28

ВАК: 25.00.35

Скачать

powered by social2s

ISSN

2220-878X (Online)

Последний выпуск

2 (40)

ДЕКАБРЬ, 2019

Выпуск в работе

1 (41)

ИЮНЬ, 2020

Поступившие заявки

Партнерство

АМиСОД в eLIBRARY.RU

Лицензия

Creative Commons License

Публикации журнала лицензируются в сосответствии с
Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Полный текст лицензии.
Яндекс.Метрика Система Orphus Анализ веб сайтов