Алгоритмы, методы и системы обработки данных

Электронный научный журнал
www.amisod.ru

Построение системы автоматической идентификации периодических составляющих временного ряда с применением теории нечетких множеств. Нечеткий периодический коэффициент корреляции.

Сергей Валерьевич Ендияров,

аспирант кафедры информатики, Уральский государственный горный университет, г.Екатеринбург.

Аннотация:

В статье дается краткое описание классических и современных методов идентификации периодических составляющих временных рядов. Рассматриваются процедуры необходимые для построения системы автоматической идентификации периодических составляющих. Особое внимание уделяется вопросу агрегации информации получаемой от различных методов. Предложен подход, основанный на теории нечетких множеств, разработано нечеткое отношение сходства периодических составляющих. Во второй части статьи вводится понятие нечеткого периодического коэффициента корреляции позволяющего оценивать «периодическую» связь между временными рядами.

Ключевые слова:

Анализ временных рядов; анализ периодических составляющих; нечетка логика; нечеткие отношения; нечеткая кластеризация; нечетких коэффициент корреляции.

Шифры классификации:

УДК: 004.9

ГРНТИ: 28.23.29

ВАК: 05.13.01

 

Скачать

powered by social2s

ISSN

2220-878X (Online)

Последний выпуск

2 (40)

ДЕКАБРЬ, 2019

Выпуск в работе

1 (41)

ИЮНЬ, 2020

Поступившие заявки

Партнерство

АМиСОД в eLIBRARY.RU

Лицензия

Creative Commons License

Публикации журнала лицензируются в сосответствии с
Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Полный текст лицензии.
Яндекс.Метрика Система Orphus Анализ веб сайтов