Алгоритмы, методы и системы обработки данных

С.А. Жолобов

Информация о материале

Просмотров: 8002

Разработка системы интерактивного обучения

Сергей Александрович Жолобов,

магистрант 1 года кафедры «Информационные системы», Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г. Муром.

Аннотация:

В статье рассматриваются основные цели, компоненты и требования, которым должна удовлетворять система интерактивного обучения. Про¬водится обзор общих проблем при ре-ализации подобного рода систем и традиционных подходов к их решению.

Ключевые слова:

Система интерактивного обучения, искусственный интеллект, анализ действий пользователя, тестирование.

Шифры классификации:

УДК: 004.58

ГРНТИ: 28.23.29

ВАК: 05.13.11

Скачать

Е.Е. Макарова, Л.В. Антонов

Информация о материале

Просмотров: 8496

Информационная система графологического анализа текста

Екатерина Евгеньевна Макарова, к.т.н.

доцент кафедры «Информационные системы», Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г. Муром.

Лев Васильевич Антонов,

студент 4 курса кафедры «Информационные системы», Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г. Муром.

Аннотация:

В статье рассматриваются вопросы автоматизации процесса графологического анализа текста и формирования психологического портрета личности. Описана последовательность этапов обработки и анализа текстовых рукописей. Приведены результаты работы информационной системы.

Ключевые слова:

Графологический анализ почерка; обработка текстовых документов; информационная система; психологический портрет личности.

Шифры классификации:

УДК: 004.932.4:004.912

ГРНТИ: 20.15.05

ВАК: 05.13.10

Скачать

А.А. Фомин, Н.С. Самсонова

Информация о материале

Просмотров: 8725

Многомасштабная оценка балла зерна микроструктур

Андрей Александрович Фомин, к.т.н.

доцент кафедры «Информационные системы», Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г. Муром.

Наталья Сергеевна Самсонова,

студент кафедры «Информационные системы», Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г. Муром.

Аннотация:

Предлагается алгоритм повышения качества контурного препарата снимка микроструктуры при решении задачи оценки балла зерна.

Ключевые слова:

Вейвлет; дефектоскопия.

Шифры классификации:

УДК: 004.932

ГРНТИ: 28.23.15

ВАК: 05.13.01

Скачать

Р.А. Симаков, М.А. Смяткин

Информация о материале

Просмотров: 8361

Особенности архитектуры распределенной массивно-реляционной СУБД

Роман Александрович Симаков, к.т.н.

доцент кафедры «Информационные системы», Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г. Муром.

Максим Алексеевич Смяткин,

магистрант 1 года кафедры «Информационные системы», Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г. Муром.

Аннотация:

В статье рассматривается архитектура распределенной СУБД, поддерживающей одновременно многомерную и реляционную модели данных. СУБД ориентирована на хранение, обработку и анализ больших объемов данных. В статье описываются некоторые архитектурные особенности и выделяются моменты, которым в дальнейшей работе необходимо уделить наиболее пристальное внимание.

Ключевые слова:

Распределенные СУБД; многомерные СУБД; реляционные СУБД; архитектура распределенной СУБД.

Шифры классификации:

УДК: 004.65

ГРНТИ: -

ВАК: -

Скачать