Алгоритмы, методы и системы обработки данных

М.Е. Гусарова, К.В. Макаров

Информация о материале

Просмотров: 8181

Система компьютерного контент-анализа исторических документов

Марина Евгеньевна Гусарова, к.и.н., доцент

заведующая кафедрой «Социально-правовые дисциплины», Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г. Муром

Кирилл Владимирович Макаров, к.т.н.

доцент кафедры «Физика и прикладная математика», Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г. Муром

Аннотация:

В статье показывается возможность использования метода контент-анализа при работе с историческими документами с применением компьютерных технологий.

Ключевые слова:

Контент-анализ; исторический документ; СУБД; алгоритм; информационная система.

Шифры классификации:

УДК: 303.642.023, 004.912

ГРНТИ: 03.81.99, 20.17.01, 20.19.27

ВАК: 07.00.09, 05.25.05

Скачать

О.И. Евстигнеева, С.С. Садыков, Е.Е. Суслова, А.С. Белякова

Информация о материале

Просмотров: 8806

Критерии выделения групп риска из лиц трудоспособного возраста при медицинских исследованиях на системе АСПО

Ольга Ивановна Евстигнеева,

врач кабинета функциональной диагностики, НУЗ Отделенческая больница на станции Муром ОАО «РЖД», г. Муром

Султан Сидыкович Садыков, д.т.н., профессор

профессор кафедры «Информационные системы», Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г. Муром

Елена Евгеньевна Суслова,

участковый терапевт, НУЗ Отделенческая больница на станции Муром ОАО «РЖД», г. Муром

Анна Сергеевна Белякова,

аспирант кафедры «Информационные системы», Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г.Муром

Аннотация:

Ключевые слова:

Шифры классификации:

УДК: 57.087.1, 616.12-07

ГРНТИ: 83.77.37, 76.29.30

ВАК: 05.13.01

Скачать

С.В. Ендияров, С.Ю. Петрушенко

Информация о материале

Просмотров: 8997

Разработка оптимальной системы управления и диагностики сложного технологического комплекса (на примере процесса агломерации железных руд)

Сергей Валерьевич Ендияров,

аспирант кафедры Информатики, Уральский государственный горный университет, г. Екатеринбург

Сергей Юрьевич Петрушенко,

аспирант кафедры Информатики, Уральский государственный горный университет, г. Екатеринбург

Аннотация:

В данной статье предлагается подход управления сложным технологическим комплексом (на примере процесса агломерации) с использованием квази-марковских цепей. В статье рассматривается постановка задачи оптимального управления, а так же выводятся необходимые соотношения динамического программирования с целью максимизации вероятности перехода в заданное состояние. Рассматривается практическая реализация предлагаемого подхода, основанная на разработке онтологии предметной области.

Ключевые слова:

Квази-марковские цепи, динамическое программирование, диагностика, онтологии.

Шифры классификации:

УДК: 004.89, 519.2, 519.85

ГРНТИ: 28.23.35

ВАК: 05.13.01, 05.13.18

Е.А. Захарова, Ю.А. Буланова

Информация о материале

Просмотров: 10269

Обзор медицинской системы КМИС и формирование статистики заболеваемости молочных желез

Елена Алексеевна Захарова,

врач-рентгенолог, НУЗ «Отделенческая больница на станции Муром ОАО «РЖД», г.Муром

Юлия Анатольевна Буланова,

аспирант кафедры «Информационные системы», Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г.Муром

Аннотация:

В данной статье рассмотрена медицинская информационная система КМИС, разработанная карельской IT-компанией. Описаны ее основные подсистемы: управление ЛПУ, регистратура, электронная карта, справочники и так далее. На базе подсистемы «Статистика» сформированы статистические данные о заболеваемости молочных желез за 2008 – 2011 годы в городе Муром.

Приводится описание динамики развития патологий молочной железы: доброкачественных и злокачественных новообразований, благодаря которому можно сформировать 2 основные на данный момент группы риска: возраст женщин, городская жительница или жительница деревни/села.

Ключевые слова:

КМИС; статистика; рак молочной железы.

Шифры классификации:

УДК: 004.67

ГРНТИ: 20.15.13

ВАК: 05.13.01, 14.00.19