Алгоритмы, методы и системы обработки данных

Электронный научный журнал
www.amisod.ru

А.А. Орлов, Д.Н. Стародубов

Модель и алгоритм синтеза изображения линейчатой структуры на снимках промышленных материалов

Алексей Александрович Орлов, д.т.н., доцент

заведующий кафедрой «Физика и прикладная математика», Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г. Муром

Дмитрий Николаевич Стародубов, к.т.н.

доцент кафедры «Информационные системы», Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г. Муром

Аннотация:

Предложена математическая модель фрагмента изображения и алгоритм его синтеза, обеспечивающие адекватное представление линейчатых микро- и наноструктур на снимках промышленных материалов и изделий. Приведены экспериментальные результаты синтеза изображения наноструктуры.

Ключевые слова:

Обработка изображений, линейчатая структура, промышленные материалы.

Шифры классификации:

УДК: 004.942

ГРНТИ: 28.23.15

ВАК: 05.13.01

 

powered by social2s

И.А. Орлов, Е.А. Захарова

Исследование и разработка методов компьютерного анализа спондилограмм

Илья Александрович Орлов,

студент кафедры «Информационные системы», Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г. Муром

Елена Алексеевна Захарова,

врач-рентгенолог, НУЗ «Отделенческая больница на станции Муром ОАО «РЖД», г. Муром

Аннотация:

В статье проводится обзор существующих программных диагностических комплексов и методов компьютерного анализа спондилограмм. Предлагается подход автоматического выделения позвоночного столба, основанный на получении адаптивной осевой линии и применении алгоритма активных контуров для поиска границ.

Ключевые слова:

Сколиоз, спондилограмма, активный контур.

Шифры классификации:

УДК: 004.932.2

ГРНТИ:

ВАК:

 

powered by social2s

С.Ю. Петрушенко, С.В. Ендияров

Модель статистического контроля технологического процесса

Сергей Юрьевич Петрушенко,

аспирант кафедры Информатики, Уральский государственный горный университет, г. Екатеринбург

Сергей Валерьевич Ендияров,

аспирант кафедры Информатики, Уральский государственный горный университет, г. Екатеринбург.

Аннотация:

В статье рассматривается модифицированная статистическая модель контроля параметров усреднительного процесса рудосодержащих материалов. Предложен алгоритм коррекции процесса усреднения, по результатом работы модели.

Ключевые слова:

Статистический контроль, усреднение, диагностика.

Шифры классификации:

УДК: 519.2

ГРНТИ: 27.43

ВАК: 05.13.01

 


powered by social2s

А.В. Пономарева, А.В. Московцова

Использование методов предварительной обработки данных при анализе временных рядов

Анна Викторовна Пономарева,

ассистент кафедры технологии и автоматизации производства радиоэлектронных средств и электронно-вычислительных систем, Харьковский Национальный Университет Радиоэлектроники, г. Харьков, Украина

Анна Викторовна Московцова,

кафедра технологии и автоматизации производства радиоэлектронных средств и электронно-вычислительных систем, Харьковский Национальный Университет Радиоэлектроники, г. Харьков, Украина

Аннотация:

В статье проведен анализ предварительной обработки данных. Были экспериментально исследованы различные методы сглаживания временных рядов. Изучено влияние возмущающих воздействий (шум) на корректность предварительной обработки.

Ключевые слова:

Предварительная обработка; сглаживание; метод скользящего среднего; метод взвешенного скользящего среднего; экспоненциальное сглаживание; средняя ошибка аппроксимации; АКФ.

Шифры классификации:

УДК: 004.9

ГРНТИ: 28.19.31

ВАК: 05.13.01

 

powered by social2s

Е.В. Пугин, Р.А. Симаков

Оценка числа уникальных значений входного потока в распределенной среде

Егор Владимирович Пугин,

студент кафедры «Информационные системы», Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г. Муром

Роман Александрович Симаков, к.т.н.

доцент кафедры «Информационные системы», Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г. Муром.

Аннотация:

В статье рассматриваются вопросы определения числа уникальных значений во входном потоке в распределённой среде.

Ключевые слова:

Уникальные значения, распределённая среда.

Шифры классификации:

УДК:

ГРНТИ:

ВАК:

 

powered by social2s

ISSN

2220-878X (Online)

Последний выпуск

2 (40)

ДЕКАБРЬ, 2019

Выпуск в работе

1 (41)

ДЕКАБРЬ, 2020

Поступившие заявки

Партнерство

АМиСОД в eLIBRARY.RU

Лицензия

Creative Commons License

Публикации журнала лицензируются в сосответствии с
Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Полный текст лицензии.
Яндекс.Метрика Система Orphus Анализ веб сайтов