Алгоритмы, методы и системы обработки данных

Электронный научный журнал
www.amisod.ru

Антонов Л.В., Орлов А.А.

Экспериментальное исследование алгоритмов обработки снимков промышленных изделий

Лев Васильевич Антонов,

магистрант кафедры «Информационные системы», Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования "Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых", г.Муром

Алексей Александрович Орлов, д.т.н., доцент

заведующий кафедрой «Физика и прикладная математика», Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования "Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых", г.Муром

Аннотация:

В работе показаны результаты экспериментальных исследований разработанной алгоритмической базы, включающей: алгоритм выделения границ с помощью интегрального преобразования по сегменту полосы; алгоритм получения безразрывных границ объектов соединением точек перепадов; алгоритм выделения объектов как областей с одинаковой по всей площади каждой области яркости. Эксперименты для оценки качества алгоритмов проведены на специально созданных тестовых изображениях: идеальном с однородными объектами и искаженном с наложением шума. Результаты экспериментов подвергаются сравнительному анализу с результатами  ряда существующих алгоритмов обработки снимков. В работе экспериментальные данные проанализированы и сделан вывод о точности и достоверности обработки созданных алгоритмов.

Ключевые слова:

Обработка изображений, наномасштабное изображение.

Шифры классификации:

УДК: 004.942

ГРНТИ: -

ВАК: 05.13.01

powered by social2s

Баринов А.Е.

Классификация алгоритмов и методов локализации и обнаружения областей интереса при работе с промышленной маркировкой

Алексей Евгеньевич Баринов,

магистрант кафедры «Информационные системы», Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования "Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых", г.Муром

Аннотация:

В работе выполнен анализ возможных методов для решения задачи локализации объектов на статических изображениях в стемах технического зрения, которые будут разработаны для использования на промышленном производстве в учете и отслеживании маркеров. Проведена классификация в зависимости от различных априорных признаков, обеспечивающих получение от алгоритма успешных результатов.

Ключевые слова:

Анализ, автоматизация, идентификация, система технического зрения, локализация, область интереса, поиск, распознавание.

Шифры классификации:

УДК: 65.011.56

ГРНТИ: -

ВАК: -

powered by social2s

Дорофеев Н.В., Орехов А.А.

Локация приповерхностных неоднородностей при геодинамическом мониторинге

Николай Викторович Дорофеев, к.т.н.

заведующий кафедрой «Управление и контроль в технических системах», Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования "Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых", г.Муром

Александр Александрович Орехов,

старший преподаватель «Управление и контроль в технических системах», Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования "Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых", г.Муром

Аннотация:

В работе рассматривается система геодинамического мониторинга, которую предлагается ввести в комплекс мер направленный на обеспечение геоэкологической безопасности промышленных объектов расположенных в геодинамически активных зонах. Так же рассматривается эквипотенциальный геоэлектрический метод и способ обнаружения и локации приповерхностных неоднородностей.

Ключевые слова:

Cистема мониторинга, геоэкология, геоэкологический мониторинг

Шифры классификации:

УДК: 004.04

ГРНТИ: 20.53.15

ВАК: 05.13.01

powered by social2s

Ендияров С.В., Петрушенко С.Ю.

Комплексный подход к прогнозированию качественных показателей агломерата

Сергей Валерьевич Ендияров,

аспирант кафедры информатики, Уральский государственный горный университет, г.Екатеринбург

Сергей Юрьевич Петрушенко,

аспирант кафедры информатики, Уральский государственный горный университет, г.Екатеринбург

Аннотация:

Рассмотрен комплексный подход к прогнозированию основных качественных показателей агломерата. Рассматриваются модели авторегрессии и нейро-нечеткие сети типа Такаги-Сугено. Исследованы структуры моделей.

Ключевые слова:

Управление, агломерат, прогнозирование/

Шифры классификации:

УДК: 004.89, 519.2, 519.85

ГРНТИ: 28.23.35

ВАК: 05.13.01, 05.13.18, 05.13.06

powered by social2s

Ендияров С.В., Петрушенко С.Ю.

Управление сложным техническим объектом в реальном масштабе времени на основе алгоритма определения разладки процесса

Сергей Валерьевич Ендияров,

аспирант кафедры информатики, Уральский государственный горный университет, г.Екатеринбург

Сергей Юрьевич Петрушенко,

аспирант кафедры информатики, Уральский государственный горный университет, г.Екатеринбург

Аннотация:

Представлен алгоритм обнаружения изменения сигнала, основанный на непрерывном гауссовом вейвлет преобразовании.  Рассматривается метод преобразования исходного сигнала с помощью непрерывного вейвлет-преобразования. Предложен вероятностный алгоритм обнаружения точек изменения контролируемого сигнала.

Ключевые слова:

Управление, агломерат, вейвлет-преобразование.

Шифры классификации:

УДК: 004.89, 519.2, 519.85

ГРНТИ: 28.23.35

ВАК: 05.13.01, 05.13.18, 05.13.06

powered by social2s

ISSN

2220-878X (Online)

Последний выпуск

1 (39)

СЕНТЯБРЬ, 2019

Выпуск в работе

2 (40)

ДЕКАБРЬ, 2019

Поступившие заявки

Партнерство

АМиСОД в eLIBRARY.RU

Лицензия

Creative Commons License

Публикации журнала лицензируются в сосответствии с
Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Полный текст лицензии.
Яндекс.Метрика Система Orphus Анализ веб сайтов