Алгоритмы, методы и системы обработки данных

Макаров, Слезкина

Информация о материале

Просмотров: 5176

Разработка метода числовой оценки степени семантико-логической связности результатов диагностики уровня подготовленности учащегося

Макаров Андрей Владимирович, к.т.н.

доцент кафедры "Физика и прикладная математика", Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессиоанльного образования "Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых", г. Муром.

Слезкина Любовь Владимировна

магистрант кафедры "Физика и прикладная математика", Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессиоанльного образования "Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых", г. Муром.

Аннотация:

В статье приводится описание разработки метода числовой оценки степени семантико-логической связности результатов диагностики уровня подготовленности учащихся, а также разработки алгоритма выделения и обработки нитей контрольных заданий из структуры контрольно-измерительного материала. Проводится анализ применимости разработанных метода и алгоритма, на основе которого делается вывод о практической значимости нового аналитического показателя процедуры диагностики уровня усвоения учебного материала.

Ключевые слова:

информационно-образовательные системы; оценка степени семантико-логической связности результатов диагностики уровня подготовленности учащегося; семантико-логические взаимосвязи.

Шифры классификации:

УДК: 004.04:004.822

ГРНТИ: 20.23.25

ВАК: 05.13.01

Скачать

Жолобов

Информация о материале

Просмотров: 5320

Обучение системы определения психофизических характеристик пользователя веб-ресурса

Жолобов Сергей Александрович

аспирант кафедры "Информационные системы", Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессиоанльного образования "Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых", г. Муром.

Аннотация:

В статье представлен процесс обучения искусственной нейронной сети. Описаны основные проблемы и способы их решения. Проанализированы результаты обучения. Проверена корректность работы системы на реальных данных.

Ключевые слова:

психофизические параметры; эмоциональное состояние; искусственная нейронная сеть; дистанционное обучение.

Шифры классификации:

УДК: 004.58

ГРНТИ: 28.23.29

ВАК: 05.13.11

Скачать

Демьянов

Информация о материале

Просмотров: 5332

Алгоритм генерализации непересекающихся объектов с сохранением топологии

Демьянов Евгений Анатольевич

магистрант кафедры "Информационные системы", Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессиоанльного образования "Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых", г. Муром.

Аннотация:

В статье рассмотрены существующие алгоритмы генерализации объектов. Произведен обзор возможных топологических связей объектов. Модифицирован алгоритм DMIN путем добавления топологического критерия выпуклости объектов. Данный алгоритм может быть дополнен другими топологическими признаками объектов.

Ключевые слова:

генерализация пространственных объектов; непересекающиеся пространственные объекты; геоинформационные системы.

Шифры классификации:

УДК: 004

ГРНТИ: 28

ВАК: 25.00.35

Скачать

Григорьев, Кочегаров, Наумова

Информация о материале

Просмотров: 4848

О характеристических признаках следа вибрационного размытия изображения круглой метки

Григорьев Алексей Валерьевич, к.т.н., доцент

доцент кафедры "Конструирование и производство радиоаппаратуры", ФГБОУ ВПО "Пензенский государственный университет", г. Пенза.

Кочегаров Игорь Иванович, к.т.н.

доцент кафедры "Конструирование и производство радиоаппаратуры", ФГБОУ ВПО "Пензенский государственный университет", г. Пенза.

Наумова Ирина Юрьевна, к.т.н., доцент

доцент кафедры "Конструирование и производство радиоаппаратуры", ФГБОУ ВПО "Пензенский государственный университет", г. Пенза.

Аннотация:

Представлен анализ структурных параметров следа вибрационного размытия изображения светоотражающей или флюоресцирующей метки круглой формы с целью осуществления косвенного бесконтактного измерения модуля и компонент вектора амплитуды виброперемещения объекта. Приведено обоснование целесообразности измерения полудлины и полуширины следа, сравнения этих параметров с параметрами изображения метки при отсутствии вибраций. Приведено обоснование оценочных методик, связывающих параметры следа вибрационного размытия изображения метки с параметрами вектора амплитуды виброперемещения объекта.

Ключевые слова:

измерения, параметры следа, вибрационное размытие, оценочная методика, метка.

Шифры классификации:

УДК: 004.932.2

ГРНТИ: 47.14.21

ВАК: 05.13.01

Скачать