Алгоритмы, методы и системы обработки данных

Электронный научный журнал
www.amisod.ru

Подгорнова, Муругова

Выделение области фиброаденомы молочной железы на маммографическом снимке на фоне жировой инволюции с помощью вейвлет-преобразований

Подгорнова Юлия Анатольевна, к.т.н.,

доцент кафедры "Информационные системы", Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО "Владимирский государственный университет имени А.Г. и Н.Г. Столетовых", г.Муром

Муругова Юлия Витальевна,

студент кафедры "Информационные системы", Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО "Владимирский государственный университет имени А.Г. и Н.Г. Столетовых", г.Муром

Аннотация:

В данной работе описывается разработанный авторами алгоритм выделения области фиброаденомы молочной железы на маммограмме на фоне жировой инволюции с помощью вейвлет-преобразований Хаара 1 и 2 порядка. С помощью представленного алгоритма возможно правильно выявить области указанного новообразования с вероятностью 87%.

Сведения о финансировании: -

Ключевые слова:

маммограмма, фиброаденома, новообразование, предварительная обработка, выделение новообразований, вейвлет-преобразование, базис Хаара

Шифры классификаций:

УДК: 004.932

ББК: -

ГРНТИ: -

ВАК: -

Рецензент:

Канунова Екатерина Евгеньевна, к.т.н., доцент кафедры "Информационные системы", Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО "Владимирский государственный университет имени А.Г. и Н.Г. Столетовых", г.Муром

Статья (pdf)

Рецензия

powered by social2s

Подгорнова, Маньков

Построение 3-х мерной модели молочной железы по рентгеновским снимкам ее макета

Подгорнова Юлия Анатольевна, к.т.н.,

доцент кафедры "Информационные системы", Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО "Владимирский государственный университет имени А.Г. и Н.Г. Столетовых", г.Муром

Маньков Иван Романович,

студент кафедры "Информационные системы", Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО "Владимирский государственный университет имени А.Г. и Н.Г. Столетовых", г.Муром

Аннотация:

В данной статье приводится построение трехмерной модели молочной железы по двум рентгеновским снимкам, полученным с помощью маммографа. Полученная модель молочной железы является идеальной моделью, так как не учитывает сжатие объекта аппаратом.

Сведения о финансировании: -

Ключевые слова:

моделирование, модель, 3D реконструкция, проекции, маммограмма

Шифры классификаций:

УДК: 004.932

ББК: -

ГРНТИ: -

ВАК: -

Рецензент:

Щаников Сергей Андреевич, к.т.н., доцент, декан факультет информационных технологий, Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО "Владимирский государственный университет имени А.Г. и Н.Г. Столетовых", г.Муром

Статья (pdf)

Рецензия

powered by social2s

Зобнин, Маков, Ба

Виды неопределенностей, возникающих при оценке инвестиционных проектов переработки шахтных вод

Зобнин Борис Борисович, д.т.н., профессор,

профессор кафедры информатики, ФГБОУ ВО "Уральский государственный горный университет", г.Екатеринбург

Маков Антон Андреевич,

магистрант кафедры информатики, ФГБОУ ВО "Уральский государственный горный университет", г.Екатеринбург

Ба Мамаду Гандо,

магистрант кафедры информатики, ФГБОУ ВО "Уральский государственный горный университет", г.Екатеринбург

Аннотация:

Рассмотрены виды неопределённостей, возникающих при оценке инвестиционных проектов переработки шахтных вод. Для уменьшения влияния неопределённостей предложено использовать модель в классе линейных разностных уравнений, прогнозирующую значения выходных переменных процесса переработки кислых рудничных вод с учётом состояния технологического оборудования и квазистационарности технологического режима. Предложен алгоритм параметрической идентификации прогнозирующей модели по ограниченной выборке.

Сведения о финансировании: -

Ключевые слова:

неопределенность оценок, инвестиционные проекты, переработка шахтных  вод, идентификация прогнозирующей модели

Шифры классификаций:

УДК: 004.421.2:622.5

ББК: 33

ГРНТИ: 82.33.13

ВАК: 42679

Рецензент:

Тяботов  Иван Андреевич, к.т.н., доцент; доцент кафедра природообустройства, ФГБОУ ВО "Уральский государственный горный университет", г.Екатеринбург

Статья (pdf)

Рецензия

powered by social2s

Жизняков, Шамшин, Кульков

Исследование возможности выявления поверхностных дефектов труб с применением систем машинного зрения

Жизняков Аркадий Львович, д.т.н., профессор,

заведующий кафедрой "Программная инженерия", Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени А.Г. и Н.Г. Столетовых», г.Муром

Шамшин Максим Николаевич,

магистрант кафедры "Программная инженерия", Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени А.Г. и Н.Г. Столетовых», г.Муром

Кульков Ярослав Юрьевич, к.т.н.,

доцент кафедры "Программная инженерия", Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени А.Г. и Н.Г. Столетовых», г.Муром

Аннотация:

С целью повышения скорости, объективности и качества контроля возможно применение автоматических систем обнаружения и классификации поверхностных дефектов труб в качестве полной, либо частичной альтернативы прямому визуальному инспекционному контролю. В рамках данной работы выполнено исследование возможности выявления поверхностных дефектов труб в условиях ТЭСЦ-3 и ТЭСЦ-5 АО «ВМЗ» с применением систем машинного зрения.

Сведения о финансировании:

работа выполнена при поддержке гранта РФФИ №18-07-01191

Ключевые слова:

дефектоскопия, обработка изображений

Шифры классификаций:

УДК: 620.179.1

ББК: 34.5-7

ГРНТИ: 59.45.37

ВАК: 05.11.13

Рецензент:

Привезенцев Денис Геннадьевич, к.т.н., доцент кафедры "Программная инженерия", Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени А.Г. и Н.Г. Столетовых», г.Муром

Статья (pdf)

Рецензия

powered by social2s

Дорофеев, Греченева, Климович

Применение алгоритмов интеллектуальной обработки данных в реабилитационных биомеханических системах

Дорофеев  Николай Викторович, д.т.н., доцент,

заведующий кафедрой "Управление и контроль в технических системах", Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени А.Г. и Н.Г. Столетовых», г.Муром

Греченева Анастасия Владимировна, к.т.н.,

доцент  кафедры "Управление и контроль в технических системах", Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени А.Г. и Н.Г. Столетовых», г.Муром

Климович Михаил Александрович, к.б.н.,

научный сотрудник, ФГБУН Институт биохимической физики имени Н. М. Эмануэля РАН, г. Москва

Аннотация:

В статье обосновывается необходимость коррекции управляющих сигналов реабилитационных биомеханических систем в зависимости от состояния опорно-двигательного аппарата и совершаемых человеком движений. Предложен алгоритм интеллектуальной обработки данных,  результате применения которого корректируются двигательные упражнения в методике реабилитации на основе результатов моделирования допустимых биомеханических параметров. Приводится пример применения разработанного алгоритма интеллектуальной обработки данных в системе реабилитации позвоночника человека на основе моделирования допустимой степени изгиба позвоночника.

Сведения о финансировании: -

Ключевые слова:

биомеханика, реабилитация, интеллектуальная обработка данных, опорно-двигательный аппарат

Шифры классификаций:

УДК: 004.9

ББК: 30в6

ГРНТИ: 50.43.19

ВАК: 05.13.01

Рецензент:

Быков Артем  Александрович, к.т.н., доцент кафедры "Программная инженерия", Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени А.Г. и Н.Г. Столетовых», г.Муром

Статья (pdf)

Рецензия

powered by social2s

ISSN

2220-878X (Online)

Последний выпуск

2 (40)

ДЕКАБРЬ, 2019

Выпуск в работе

1 (41)

ДЕКАБРЬ, 2020

Поступившие заявки

Партнерство

АМиСОД в eLIBRARY.RU

Лицензия

Creative Commons License

Публикации журнала лицензируются в сосответствии с
Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Полный текст лицензии.
Яндекс.Метрика Система Orphus Анализ веб сайтов